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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Definieren der Jahre: Von 1967 bis 2026 years = list(range(1967, 2027)) # Modell für Selbstwertgefühl: # Bis 1995: 100% # Ab 1996: Linearer Rückgang um 2% pro Jahr (hypothetisch, anpassbar) self_esteem = [] for year in years: if year <= 1995: se = 100 else: se = 100 - (year - 1995) * 2 if se < 0: se = 0 self_esteem.append(se) # Problemfälle % = 100 - Selbstwert (Verluste in %) problems = [100 - se for se in self_esteem] # DataFrame erstellen für die Skala df = pd.DataFrame({ 'Geburtsjahr': years, 'Selbstwertgefühl (%)': self_esteem, 'Problemfälle/Verluste (%)': problems }) # Tabelle ausgeben print(df.to_string(index=False)) # Plot erstellen (grafische Darstellung) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(years, self_esteem, label='Selbstwertgefühl (%)') ax.plot(years, problems, label='Problemfälle/Verluste (%)') ax.set_xlabel('Geburtsjahr') ax.set_ylabel('Prozentsatz') ax.set_title('Skala: Entwicklung von Selbstwertgefühl und Verlusten (basierend auf Theorie)') ax.legend() plt.show() # Zeigt den Plot in deiner Environment an